山東省物聯網協會秘書長、泰山產業領軍人才蘇冠群：全鏈條政策體系賦能新質生產力發展
作為實體經濟大省，山東錨定人工智能這一培育新質生產力的核心引擎，以全鏈條政策體系推動產業智能化轉型。今年以來，我省密集出臺《人工智能產業創新發展行動計劃》等重磅文件，創新推出“算力券”“模型券”“語料券”三張政策工具券，每年統籌超10億元財政資金，精準破解企業“算得貴”“模型弱”“數據少”的痛點，大幅降低研發與應用門檻。這些政策并非簡單補貼，而是撬動產業生態的關鍵支點，正持續激發企業創新活力。產業發展數據交出亮眼答卷：2024年全省大模型業務收入達31.18億元，同比激增175.7%；大數據產業營收突破2613.2億元，同比增長23.3%；智能算力產業規模達580億元，浪潮AI服務器全球市場占有率連續多個季度穩居第一。目前全省176個大模型通過第三方權威測評，11個生成式大模型完成國家備案，129家人工智能企業數量躋身全國第七。在應用落地層面，山東率先在化工、鋁業、鋼鐵等重點領域推進“人工智能+”深度賦能，化工領域引入“盤古大模型”構建的智能化安全預警系統，將風險識別響應時間從小時級壓縮至分鐘級；鋁業“智慧鋁電解工廠”實現電流效率提升1.2個百分點，年增效益超千萬元。尤為關鍵的是，山東在全國首創省級人工智能產業鏈“鏈長制”，統籌推進四大細分方向協同發展，配套的28條措施中，對人形機器人整機企業最高獎勵800萬元，為產業發展注入強勁動力。
濟南大陸機電股份有限公司董事長荊書典：工業互聯網實現萬物互聯
工業互聯網作為國家規劃建設的新一代互聯網基礎設施，打破了傳統互聯網僅解析IP的局限，實現對設備、產品等實體的ID精準解析，真正構建起“萬物互聯”的產業生態，更是數字經濟與實體經濟深度融合的核心底座。在數字化浪潮下，工業互聯網已從單一技術工具，升級為覆蓋全要素、全產業鏈、全價值鏈、全生命周期的新型網絡生態系統。其中，工業互聯網標識解析體系（IDIS）堪稱“工業互聯網的神經系統”，通過為每一個物理或數字對象賦予VAA、Handle等全球唯一身份標識，成功破解跨企業、跨區域、跨行業的數據互通壁壘，為數據要素市場化配置奠定堅實基礎。這種標識編碼就像工業資源的“電子身份證”，缺少它，機器無法互聯、產品難以追溯，如同商品沒有條形碼無法進入超市流通。而標識解析功能則類似互聯網的DNS系統，通過標識編碼快速定位目標對象的網絡位置，實現人、機、物的精準通信尋址，是保障工業系統全球互聯互通的關鍵設施。當標識體系與數字孿生技術結合，更能實現物理工廠與虛擬模型的實時映射、動態優化，不僅可將供貨周期縮短20%以上、降低庫存資金占用30%，還能讓碳排放、能耗等綠色數據成為可追溯、可交易的新型資產。未來，隨著“5G+工業互聯網+儀器儀表+物聯網計量”的多技術深度融合，這一體系將持續釋放創新動能，助力制造業、服務業等千行百業實現高質量、可持續的智能化轉型。
濟南市工程咨詢院產業發展研究部主任郝兆印：破解技術與產業“兩張皮”困局
新一代信息技術與實體經濟深度融合，當前最迫切的是破解技術與產業“兩張皮”困局，核心路徑在于打破“技術供給與產業需求結構性錯配”的壁壘，構建“技術研發—場景驗證—產業轉化”的完整閉環生態，實現創新要素的系統性激活。推動前沿技術“接地氣”是首要任務，不能讓AI大模型、量子通信等停留在實驗室里，而要走進工廠車間做質檢、去港口碼頭保障數據安全、在供應鏈金融領域破解信用難題，通過真實場景驗證技術價值，打通從研發到產業化的“最后一公里”。場景拓展必須從點到面升級，不能滿足于單個環節的數字化改造。制造業要從孤立的“數字工廠”，向覆蓋采購、生產、銷售、服務的“智慧供應鏈”升級；物流領域則要打破信息壁壘，推動港口、鐵路、公路的多式聯運實現數字化協同調度，通過系統賦能提升全產業鏈效率。當前制約融合發展的核心瓶頸是數據孤島，這就需要著力構建開放協同的產業生態。一方面要加快建設跨區域、跨行業的產業大數據平臺，打破部門和企業間的數據壁壘；另一方面要重點培育像浪潮云州、卡奧斯這樣的本土工業互聯網龍頭企業，發揮其帶動作用，推動上下游企業實現數據共享、資源互通、能力協同。唯有如此，才能真正形成“平臺賦能、企業聯動、生態共榮”的良好格局，讓技術創新精準對接產業需求，為實體經濟注入持久動力。
濟南大學首發經濟創新研究院常務副院長沈浩宇：打通科研成果落地“中試關”
技術適配難題、高端人才短缺、中試環節斷層等突出問題，表面看是發展障礙，根源實則指向“產學研用脫節”和“人才供需錯配”兩大癥結，這正是制約新質生產力加速發展的關鍵堵點。破解這些難題，核心在于搭建“需求—研發—轉化”的閉環服務平臺，打通科研成果落地的“中試關”。許多高校的優質科研成果長期“躺在實驗室里睡大覺”，關鍵就在于缺乏與產業需求的精準對接，以及從實驗室原型到產業化產品的中試支撐。為此，我們牽頭建立“山東省產學研協同創新大數據平臺”，整合全省1200余家規上企業的技術需求清單、80余所高校和科研院所的研發成果清單、3萬余件核心專利的價值評估清單，通過AI智能匹配算法，實現企業需求與科研成果的“精準聯姻”。同時，聯合海爾、重汽等龍頭企業共建20個中試基地和概念驗證中心，為高校成果提供技術迭代、工藝優化、市場驗證的“過渡空間”，大幅降低企業的轉化風險和成本。以濟南大學研發的智慧農業精準灌溉系統為例，通過中試基地完成土壤適配、氣候校準等優化后，成功落地壽光、蘭陵等農業主產區，不僅使蔬菜畝產提升20%，還實現30%的節水率，產生顯著經濟和生態效益。此外，我們搭建的知識產權運營服務平臺，實現專利評估、交易撮合、質押融資全流程數字化，2024年已促成技術合同成交額超6億元，有效破解了成果轉化的“資金瓶頸”，讓創新活力充分涌流。
（大眾新聞·經濟導報記者 劉勇 荊超）
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