2025年，AI不但當(dāng)上了公務(wù)員，還開始“領(lǐng)導(dǎo)”公務(wù)員了。
隨著DeepSeek（深度求索）爆紅，近日，廣西來賓、河南鄭州、廣東佛山等多地計劃引入DeepSeek輔助領(lǐng)導(dǎo)干部決策。
什么情況？AI都能“領(lǐng)導(dǎo)”領(lǐng)導(dǎo)了？
“AI+人腦”，政府治理模式新階段
據(jù)《來賓日報》，2月18日，廣西來賓市委常委會召開會議，提出各級領(lǐng)導(dǎo)干部要以積極主動的姿態(tài)擁抱、學(xué)習(xí)新的技術(shù)，學(xué)習(xí)掌握DeepSeek等大模型的使用方法，運用人工智能輔助決策、分析解決問題，以“人腦+人工智能”增強個人能力、提高工作質(zhì)效。
據(jù)《佛山日報》2月18日報道，近日，佛山市將DeepSeek人工智能系統(tǒng)進行本地化部署，接入粵治慧·佛山城市大腦，并上線粵政易工作臺“政府治理專區(qū)”。
此外，河南鄭州表示將推動以DeepSeek為代表人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用；湖南長沙的CS-DeepSeek將落地長沙城市智能安全管理領(lǐng)域；山東臨沂則率先打響全省政務(wù)系統(tǒng)接入DeepSeek“第一槍”。
中國社會科學(xué)院政治學(xué)研究所研究員、公共管理研究中心主任贠杰接受中新社國是直通車采訪時表示，這種現(xiàn)象反映了政府部門和領(lǐng)導(dǎo)干部對人工智能認識的深化，以及對其功能作用的重視，同時反映出中國數(shù)字政府建設(shè)的一種新趨勢。
“在一定程度上標志著我國政府治理模式進入新的技術(shù)融合階段，但要強調(diào)，這只是一個政府治理模式初步的技術(shù)融合階段。”贠杰說。
不是跟風(fēng)，是需要
從AI公務(wù)員的報表整理統(tǒng)計，到AI兒科醫(yī)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，“AI+人腦”這一組合正順應(yīng)各行業(yè)、各領(lǐng)域需求，為其所用。
如今，地方政府推動“AI+人腦”決策模式的背后，同樣反映出政府對提升治理能力和應(yīng)對復(fù)雜經(jīng)濟社會問題的迫切需求。
對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)國家對外開放研究院教授陳建偉接受中新社國是直通車采訪時表示，隨著城市化進程達到較高水平和數(shù)據(jù)爆炸式增長，傳統(tǒng)決策模式難以高效處理海量信息，而AI技術(shù)如DeepSeek能夠提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察，助力精準施策。
此外，一些地方強調(diào)AI輔助決策以提高工作質(zhì)效，顯示出地方政府在資源有限條件下追求效率最大化的現(xiàn)實考量。陳建偉指出，從戰(zhàn)略高度看，這也是地方政府順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟浪潮、增強區(qū)域競爭力的主動選擇。
然而，人工智能在政府決策中的應(yīng)用目前還處于初步階段，其主要應(yīng)用場景以決策信息的收集和分析、決策方案的初步選擇為主。在贠杰看來，這些應(yīng)用仍不夠成熟，未來需要向更專業(yè)的政務(wù)人工智能方向發(fā)展。
“這一過程中需要強調(diào)的是，政府部門在應(yīng)用人工智能時不能僅僅著眼于政府決策效率和科學(xué)性，更要注重決策的安全性。”贠杰說。
認清邊界，有所為有所不為
當(dāng)然，安全性絕不是AI走入政務(wù)系統(tǒng)的過程中唯一需要考慮的問題。在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，各地又該如何避免“為技術(shù)而技術(shù)”的形式化問題？
贠杰認為，只有從政府自身問題導(dǎo)向和需求出發(fā)，才能為政府管理與AI技術(shù)的結(jié)合提供明確方向和強大動力。如果僅僅是為了跟風(fēng)而引入技術(shù)，那么這種發(fā)展缺乏動力。
具體而言，要考慮傳統(tǒng)政府管理中存在的問題，這些問題有哪些可以通過傳統(tǒng)體制改革和機制優(yōu)化來解決，而哪些問題是傳統(tǒng)改革和優(yōu)化無法解決的，則需要通過人工智能技術(shù)提供新的手段和途徑。
陳建偉認為，需求導(dǎo)向還要求AI應(yīng)用聚焦于具體問題，如通過專題輔導(dǎo)提升干部AI能力，解決決策中的痛點而非盲目追新。為避免形式化，地方政府應(yīng)建立評估機制，確保AI成果可量化、可檢驗，而非僅停留于展示層面。
當(dāng)前，我國政府治理模式走向初步技術(shù)融合階段。多地組織干部學(xué)習(xí)DeepSeek，同樣是為了提升政務(wù)服務(wù)水平，確保基層治理緊跟時代步伐。
隨著AI走入政務(wù)系統(tǒng)，陳建偉認為，這一過程還將面臨技術(shù)適配、數(shù)據(jù)治理和技能短缺三大挑戰(zhàn)。
其一，技術(shù)適配問題體現(xiàn)在現(xiàn)有政務(wù)系統(tǒng)可能與會與AI工具不兼容，可能需定制化開發(fā)才能匹配地方需求；
其二，數(shù)據(jù)治理涉及數(shù)據(jù)孤島和質(zhì)量問題，若基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不完備、部門間數(shù)據(jù)隔離，AI分析可能失真，影響決策效果；
其三，技能短缺則表現(xiàn)為干部普遍缺乏AI素養(yǎng)，這要求長期培訓(xùn)和文化轉(zhuǎn)變才能實現(xiàn)。
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