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從“單兵作戰”到“軍團協同”,大廠角逐多智能體新賽道
來源:大眾新聞·經濟導報   加入時間:2025-8-26 15:01:19  

8月25日,釘釘發布8.0版本“蕨”,推出新一代AI辦公應用形態“釘釘ONE”,以智能體(Agent)驅動工作信息流,重構了AI時代的工作方式。

值得注意的是,釘釘ONE并非智能體的單打獨斗,而是化身為由“消息助理”“日程助理”“審批助理”“會議助理”“學習助理”等多個專業智能體組成的“智能體團隊”,通過多角色協同實現更全面的辦公服務。

這一設計思路,映射了當下智能體行業的發展趨勢——由單智能體“從0到1”的工具化探索,到多智能體“從1到N”的場景化躍遷——能實現協同作戰的多智能體,開始成為互聯網大廠爭相布局的新賽道。

多智能體布局是必答題

近年來,Manus、Coze等通用智能體平臺,以及Lovart、Skywork等垂直領域智能體的集中亮相,已然讓“會自主干活”的智能體成為行業焦點。但隨著用戶需求不斷升級,市場對智能體的期待從基礎的“工具輔助”轉向了更高效的“端到端的成果交付”,單智能體的短板逐漸凸顯。

“早期的通用智能體往往難以同時精通AI繪圖、編程、PPT制作等跨領域技能。”一位行業資深技術專家表示,單智能體存在“能力邊界局限”的核心痛點,“不同任務的執行流程和工具差異巨大,導致單智能體在處理復雜任務時效率不足、結果準確性不高,輸出的結果需要人工反復修正,反而增加了時間成本。”

如今,這種困境正在被多智能體協同系統破解。不同于單智能體的單打獨斗,多智能體采用“分工明確、能力互補”的模式,搭建起智能協作網絡。每個智能體聚焦自身擅長領域,既彌補了單智能體跨領域能力不足的短板,也通過協同配合實現了“1+1>2”的效果。

多智能體的崛起成為企業數字化轉型的關鍵抓手。IDC的研究報告指出,到2027年,60%的大型企業會采用協作型智能體系統,將業務流程效率提升50%以上。對于企業而言,布局多智能體協同,已不是“選擇題”,而是關乎未來行業競爭力的“必答題”。

大廠競速多智能體的“花式布局”

2025年被稱為“智能體元年”,互聯網大廠、科技公司競相布局,搶占先機。OpenAI推出GPT系列并持續優化其智能體能力,Anthropic的Claude在長上下文窗口方面取得突破,谷歌DeepMind的SIM2系列智能體在復雜環境中展現出驚人適應性。國內廠商如阿里、騰訊、百度等頭部大廠也紛紛布局多智能體系統,爭奪這一未來入口。公開數據統計,僅上半年,國內市場就有超過50款智能體產品密集發布。

目前,阿里巴巴的多模態智能體生態已全面落地。4月9日,阿里云百煉上線業內首個全生命周期MCP(Model Context Protocol)服務,支持通過無代碼方式快速構建智能體應用。例如,用戶可選擇通義千問大模型與高德地圖MCP服務,一鍵生成城市旅游規劃智能體,覆蓋行程設計、天氣查詢、餐館推薦等多場景。目前平臺已集成200+大模型和50+主流MCP服務,服務超29萬企業開發者,覆蓋智能制造、藥物研發等領域。

8月20日,阿里巴巴旗下B2B平臺1688正式發布“誠信通AI版”,為商家提供專屬生意智能體。該智能體集成商品分析、客戶畫像、營銷方案生成等功能,可自動完成從商機挖掘到訂單轉化的全流程。據1688誠信通AI版運營負責人介紹,“誠信通AI版”的核心目標,是降低源頭廠商的數字化門檻,讓不具備專業運營能力的源頭廠商,也能在平臺上獲得公平競爭的機會。目前,這款AI產品已具備市場洞察、智能測款、自動客戶接待等能力,屬于“AI輔助經營”階段。平臺計劃在一年半內,將其升級為接近“自主經營”水平。

為了更好地助力產業客戶借力AI提高企業生產力,騰訊在5月21日推出智能體開發平臺(TCADP)。該平臺整合了RAG(檢索增強生成)技術、多模態交互能力及企業級工作流引擎,在此基礎上,企業可快速搭建客服智能體,實現“用戶咨詢—知識庫檢索—工單分配—結果反饋”的全自動化閉環。

智能體開發平臺發布后,騰訊在大模型產品方面又進行了批量更新,先后推出了視覺深度推理模型混元T1Vision、端到端語音通話模型混元Voice和混元圖像2.0模型,不斷推進智能體開發技術的完善的升級,助力其更好適配各類產業需求。7月27日,在WAIC世界人工智能大會騰訊論壇,騰訊集中展示了覆蓋企業服務、生活、辦公的10+垂直領域智能體,包括可構建虛擬工廠智能體的混元3D世界模型、支持開發可自主操作機械臂智能體的具身智能開放平臺Tairos等,再次展現出騰訊在智能體研發領域的硬實力。

騰訊元寶的推出也是騰訊構建AI生態的重要一步。據第三方數據機構QuestMobile統計,騰訊元寶雖不若豆包、小藝等應用的月活已達到億級規模量級,但其上半年的復合增長率高達55.2%,在AI綜合助手賽道中排名第一。

百度則在通用智能體和多模態協作技術上取得了突破性進展。今年4月,百度文庫聯合網盤推出內容操作系統“滄舟OS”,并基于此系統推出“GenFlow1.0”。8月18日,百度文庫聯合網盤對智能體系統提質升級,發布全球首個全端通用智能體“GenFlow 2.0”。該產品支持超100個專家智能體同時工作,3分鐘并行完成超5項復雜任務,生成速度超主流同類型產品10倍,解決通用Agent描述難、等待久、交付差、不可編輯等難題,率先做到“分鐘級交付、過程可干預、記憶可追溯”。

作為字節跳動智能體規模化應用的探路者,豆包大模型的表現備受矚目。截至今年5月底,豆包大模型日均tokens使用量超過16.4萬億,較去年5月剛發布時增長137倍。6月11日,字節跳動旗下火山引擎舉辦Force原動力大會,發布豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance1.0 pro等新模型,并升級了Agent開發平臺等AI云原生服務。在推理能力測試中,豆包1.6在今年高考全國新一卷數學單科中獲得144分的成績;在海淀模擬全卷考試中,理科拿下706分,文科考了712分。亮眼的分數一度讓豆包成為了AI應用屆的明星,也讓市場看到豆包大模型的更多可能。

京東圍繞企業部署到產業流程落地,搭建了言犀智能體平臺。該平臺定位為一站式AI Agent開發平臺,支持接入數十個大模型,提供智能體架構搭建及行業解決方案模板。2月11日,言犀智能體平臺相關產品全面接入DeepSeek R1/V3模型,包括數字人、智能外呼、智能導購等產品,并在營銷服務場景落地,進一步加速大模型走向產業應用的步伐。目前,京東內部已部署超3300個活躍智能體和100多個行業解決方案模板。

從年初的單智能體能力比拼,到如今的多智能體協同作戰,大廠對智能體賽道的角逐,早已超越單一技術的比拼,演變為“技術架構+場景沉淀+生態開放”綜合實力的較量。這場角逐的終局,或許不是某一家企業的獨占鰲頭,而是會催生出更開放、更高效的智能協作生態——讓每個行業都能依托多智能體的“軍團之力”,實現產業生態的全方位躍遷。

(大眾新聞·經濟導報記者 石瀟懿)




編輯:付建

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