8月25日，釘釘發(fā)布8.0版本“蕨”，推出新一代AI辦公應(yīng)用形態(tài)“釘釘ONE”，以智能體（Agent）驅(qū)動工作信息流，重構(gòu)了AI時代的工作方式。
值得注意的是，釘釘ONE并非智能體的單打獨斗，而是化身為由“消息助理”“日程助理”“審批助理”“會議助理”“學(xué)習(xí)助理”等多個專業(yè)智能體組成的“智能體團隊”，通過多角色協(xié)同實現(xiàn)更全面的辦公服務(wù)。
這一設(shè)計思路，映射了當(dāng)下智能體行業(yè)的發(fā)展趨勢——由單智能體“從0到1”的工具化探索，到多智能體“從1到N”的場景化躍遷——能實現(xiàn)協(xié)同作戰(zhàn)的多智能體，開始成為互聯(lián)網(wǎng)大廠爭相布局的新賽道。
多智能體布局是必答題
近年來，Manus、Coze等通用智能體平臺，以及Lovart、Skywork等垂直領(lǐng)域智能體的集中亮相，已然讓“會自主干活”的智能體成為行業(yè)焦點。但隨著用戶需求不斷升級，市場對智能體的期待從基礎(chǔ)的“工具輔助”轉(zhuǎn)向了更高效的“端到端的成果交付”，單智能體的短板逐漸凸顯。
“早期的通用智能體往往難以同時精通AI繪圖、編程、PPT制作等跨領(lǐng)域技能。”一位行業(yè)資深技術(shù)專家表示，單智能體存在“能力邊界局限”的核心痛點，“不同任務(wù)的執(zhí)行流程和工具差異巨大，導(dǎo)致單智能體在處理復(fù)雜任務(wù)時效率不足、結(jié)果準(zhǔn)確性不高，輸出的結(jié)果需要人工反復(fù)修正，反而增加了時間成本。”
如今，這種困境正在被多智能體協(xié)同系統(tǒng)破解。不同于單智能體的單打獨斗，多智能體采用“分工明確、能力互補”的模式，搭建起智能協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。每個智能體聚焦自身擅長領(lǐng)域，既彌補了單智能體跨領(lǐng)域能力不足的短板，也通過協(xié)同配合實現(xiàn)了“1+1>2”的效果。
多智能體的崛起成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵抓手。IDC的研究報告指出，到2027年，60%的大型企業(yè)會采用協(xié)作型智能體系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)流程效率提升50%以上。對于企業(yè)而言，布局多智能體協(xié)同，已不是“選擇題”，而是關(guān)乎未來行業(yè)競爭力的“必答題”。
大廠競速多智能體的“花式布局”
2025年被稱為“智能體元年”，互聯(lián)網(wǎng)大廠、科技公司競相布局，搶占先機。OpenAI推出GPT系列并持續(xù)優(yōu)化其智能體能力，Anthropic的Claude在長上下文窗口方面取得突破，谷歌DeepMind的SIM2系列智能體在復(fù)雜環(huán)境中展現(xiàn)出驚人適應(yīng)性。國內(nèi)廠商如阿里、騰訊、百度等頭部大廠也紛紛布局多智能體系統(tǒng)，爭奪這一未來入口。公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計，僅上半年，國內(nèi)市場就有超過50款智能體產(chǎn)品密集發(fā)布。
目前，阿里巴巴的多模態(tài)智能體生態(tài)已全面落地。4月9日，阿里云百煉上線業(yè)內(nèi)首個全生命周期MCP（Model Context Protocol）服務(wù)，支持通過無代碼方式快速構(gòu)建智能體應(yīng)用。例如，用戶可選擇通義千問大模型與高德地圖MCP服務(wù)，一鍵生成城市旅游規(guī)劃智能體，覆蓋行程設(shè)計、天氣查詢、餐館推薦等多場景。目前平臺已集成200+大模型和50+主流MCP服務(wù)，服務(wù)超29萬企業(yè)開發(fā)者，覆蓋智能制造、藥物研發(fā)等領(lǐng)域。
8月20日，阿里巴巴旗下B2B平臺1688正式發(fā)布“誠信通AI版”，為商家提供專屬生意智能體。該智能體集成商品分析、客戶畫像、營銷方案生成等功能，可自動完成從商機挖掘到訂單轉(zhuǎn)化的全流程。據(jù)1688誠信通AI版運營負責(zé)人介紹，“誠信通AI版”的核心目標(biāo)，是降低源頭廠商的數(shù)字化門檻，讓不具備專業(yè)運營能力的源頭廠商，也能在平臺上獲得公平競爭的機會。目前，這款A(yù)I產(chǎn)品已具備市場洞察、智能測款、自動客戶接待等能力，屬于“AI輔助經(jīng)營”階段。平臺計劃在一年半內(nèi)，將其升級為接近“自主經(jīng)營”水平。
為了更好地助力產(chǎn)業(yè)客戶借力AI提高企業(yè)生產(chǎn)力，騰訊在5月21日推出智能體開發(fā)平臺（TCADP）。該平臺整合了RAG（檢索增強生成）技術(shù)、多模態(tài)交互能力及企業(yè)級工作流引擎，在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可快速搭建客服智能體，實現(xiàn)“用戶咨詢—知識庫檢索—工單分配—結(jié)果反饋”的全自動化閉環(huán)。
智能體開發(fā)平臺發(fā)布后，騰訊在大模型產(chǎn)品方面又進行了批量更新，先后推出了視覺深度推理模型混元T1Vision、端到端語音通話模型混元Voice和混元圖像2.0模型，不斷推進智能體開發(fā)技術(shù)的完善的升級，助力其更好適配各類產(chǎn)業(yè)需求。7月27日，在WAIC世界人工智能大會騰訊論壇，騰訊集中展示了覆蓋企業(yè)服務(wù)、生活、辦公的10+垂直領(lǐng)域智能體，包括可構(gòu)建虛擬工廠智能體的混元3D世界模型、支持開發(fā)可自主操作機械臂智能體的具身智能開放平臺Tairos等，再次展現(xiàn)出騰訊在智能體研發(fā)領(lǐng)域的硬實力。
騰訊元寶的推出也是騰訊構(gòu)建AI生態(tài)的重要一步。據(jù)第三方數(shù)據(jù)機構(gòu)QuestMobile統(tǒng)計，騰訊元寶雖不若豆包、小藝等應(yīng)用的月活已達到億級規(guī)模量級，但其上半年的復(fù)合增長率高達55.2%，在AI綜合助手賽道中排名第一。
百度則在通用智能體和多模態(tài)協(xié)作技術(shù)上取得了突破性進展。今年4月，百度文庫聯(lián)合網(wǎng)盤推出內(nèi)容操作系統(tǒng)“滄舟OS”，并基于此系統(tǒng)推出“GenFlow1.0”。8月18日，百度文庫聯(lián)合網(wǎng)盤對智能體系統(tǒng)提質(zhì)升級，發(fā)布全球首個全端通用智能體“GenFlow 2.0”。該產(chǎn)品支持超100個專家智能體同時工作，3分鐘并行完成超5項復(fù)雜任務(wù)，生成速度超主流同類型產(chǎn)品10倍，解決通用Agent描述難、等待久、交付差、不可編輯等難題，率先做到“分鐘級交付、過程可干預(yù)、記憶可追溯”。
作為字節(jié)跳動智能體規(guī)�；瘧�(yīng)用的探路者，豆包大模型的表現(xiàn)備受矚目。截至今年5月底，豆包大模型日均tokens使用量超過16.4萬億，較去年5月剛發(fā)布時增長137倍。6月11日，字節(jié)跳動旗下火山引擎舉辦Force原動力大會，發(fā)布豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance1.0 pro等新模型，并升級了Agent開發(fā)平臺等AI云原生服務(wù)。在推理能力測試中，豆包1.6在今年高考全國新一卷數(shù)學(xué)單科中獲得144分的成績；在海淀模擬全卷考試中，理科拿下706分，文科考了712分。亮眼的分數(shù)一度讓豆包成為了AI應(yīng)用屆的明星，也讓市場看到豆包大模型的更多可能。
京東圍繞企業(yè)部署到產(chǎn)業(yè)流程落地，搭建了言犀智能體平臺。該平臺定位為一站式AI Agent開發(fā)平臺，支持接入數(shù)十個大模型，提供智能體架構(gòu)搭建及行業(yè)解決方案模板。2月11日，言犀智能體平臺相關(guān)產(chǎn)品全面接入DeepSeek R1/V3模型，包括數(shù)字人、智能外呼、智能導(dǎo)購等產(chǎn)品，并在營銷服務(wù)場景落地，進一步加速大模型走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的步伐。目前，京東內(nèi)部已部署超3300個活躍智能體和100多個行業(yè)解決方案模板。
從年初的單智能體能力比拼，到如今的多智能體協(xié)同作戰(zhàn)，大廠對智能體賽道的角逐，早已超越單一技術(shù)的比拼，演變?yōu)椤凹夹g(shù)架構(gòu)+場景沉淀+生態(tài)開放”綜合實力的較量。這場角逐的終局，或許不是某一家企業(yè)的獨占鰲頭，而是會催生出更開放、更高效的智能協(xié)作生態(tài)——讓每個行業(yè)都能依托多智能體的“軍團之力”，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的全方位躍遷。
（大眾新聞·經(jīng)濟導(dǎo)報記者 石瀟懿）
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