經導財評 |AI “龍蝦”走紅，創新與安全需雙線并行
近期，OpenClaw（俗稱“龍蝦”）走紅全網。3月7日，深圳市龍崗區擬出臺“龍蝦十條”措施支持OpenClaw、OPC（注：One Person Company，一人公司，指個人借助人工智能技術實現輕量化、高效率創業的新模式）發展，為這波“龍蝦”熱再添一把火。
OpenClaw是一款開源AI智能體，因圖標形似紅色龍蝦被稱為AI“龍蝦”，由奧地利開發者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）開發，能在獲得權限后全權接管個人設備，自主執行整理文件、處理郵件、編寫代碼等復雜任務，打破傳統AI“只說不做”局限。
OpenClaw的爆發并非偶然。與傳統AI “只說不做” 不同，智能體能自主理解任務、拆解目標、調用工具、持續迭代，堪稱 “數字員工”。從產業價值看，AI智能體可以大幅提升企業運營效率，推動個人創業門檻降低，重塑軟件與勞動力市場估值邏輯。
浙江宇視科技有限公司研究院院長、杭州電子科技大學教授周迪認為，長期以來，高端AI模型往往掌握在少數巨頭手中，且運行成本極高，AI“龍蝦”的出現打破了這種壟斷，證明了高性能模型可以通過更優的架構設計實現“降本增效”，讓中小企業和個人開發者也能“玩得起、用得上”。
然而，繁榮之下，OpenClaw安全隱憂同樣不容忽視。3月8日，“工信部已發布高危風險預警”登上熱搜。據悉，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺監測發現，OpenClaw部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。
技術狂奔不能脫離規則約束，只有以發展解難題、以監管防風險，才能讓 “龍蝦” 游得更穩、更遠，讓AI智能體真正服務于高質量發展與數字安全。對地方政府而言，扶持創新需同步完善安全準入、漏洞監測、應急處置機制；企業與開發者應建立全生命周期安全管控，落實算法備案與數據合規；行業層面需加快制定智能體安全標準，明確權責邊界；普通用戶也應嚴控隱私投喂，守住安全底線。
（大眾新聞·經濟導報記者 賈義航）
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