港大最新研究：可提前15年預測心血管疾病風險
香港大學醫學院(簡稱“港大醫學院”)12日公布，該校藥理及藥劑學系研究團隊利用人工智能(AI)技術，研發出一套心血管疾病風險預測框架CardiOmicScore，只需一次血液檢測，即可預測患者罹患六種主要心血管疾病的風險，并在病發前15年發出預警訊號。相關研究成果已在國際期刊《自然-通訊》上發表。
12日，港大醫學院公布，該校藥理及藥劑學系研究團隊研發出一套心血管疾病風險預測框架，只需一次血液檢測，即可預測患者罹患六種主要心血管疾病的風險，并在病發前15年發出預警訊號。圖為研究團隊領導者港大醫學院藥理及藥劑學系副教授張清鵬(左)與團隊成員合影。(香港大學醫學院 供圖)
據介紹，該團隊利用AI深度學習技術整合基因組、代謝組與蛋白質組等多組學資料。通過分析血液中包含的2920種蛋白質和168種代謝物，團隊發現這些生物信號能敏銳捕捉免疫系統、新陳代謝及血管健康的細微變化，并據此建構出一套風險預測框架。
研究結果顯示，該框架在結合常規臨床資料后，能將多組學數據轉化為個人化風險評分。相較于傳統的多基因風險評分，能大幅提升六種常見心血管疾病的預測準確度，包括冠心病、中風、心臟衰竭、心房顫動、外周動脈疾病及靜脈血栓，甚至能在患者出現癥狀前15年發出預警。
港大醫學院藥理及藥劑學系副教授張清鵬表示，基因決定人體的健康基礎與先天風險，但蛋白質和代謝物才能真正反映身體當下的健康狀況。他指出，新研發的框架正是為分析這些復雜訊號而設計，能夠幫助醫生和病人在病發前掌握預警訊號，并及早通過調整生活方式或早期干預來改寫疾病的發展。
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