肖宏偉
搶占人工智能產業應用制高點是一項復雜的系統工程,需找準方向、聚焦重點、筑牢支撐、優化環境,形成“技術—應用”雙向驅動的良性循環
近年來,人工智能日益成為大國競爭的戰略焦點。從全球看,主要經濟體紛紛將其視為塑造未來發展格局的關鍵力量,競爭不僅圍繞算法、算力等基礎“硬實力”展開,更日益深化為產業應用轉化效率與滲透廣度的比拼。今年的《政府工作報告》強調,打造智能經濟新形態,深化拓展“人工智能+”�！笆逦濉币巹澗V要強調全方位推進數智技術賦能,并明確提出“搶占人工智能產業應用制高點”。二者相互呼應,共同指向了我國人工智能發展的戰略方向。那么,我們究竟為何必須搶占這一制高點?又該如何進行系統謀劃和有效推進?
先從全球科技競爭格局深刻調整說起。當前,人工智能的決勝場正從實驗室的技術突破加速轉向產業領域的應用領跑。美國依托基礎研究與高端芯片領域的先發優勢,加速推動人工智能在生物醫藥等關鍵領域的深度整合,試圖構筑高技術壁壘；歐盟憑借深厚工業基礎和規則制定能力,聚焦人機協作的智能制造與綠色經濟發展,尋求差異化優勢。我國坐擁場景與數據“富礦”,但若不能將其高效轉化為具有全球競爭力的產業優勢,就可能面臨“技術空心化”或“應用依附性”風險。因此,推動人工智能從單點突破向全鏈條滲透躍升,打造具有全球影響力的行業解決方案與標桿案例,是提升我國在全球價值鏈中地位、避免在新的國際分工中陷入被動的戰略支點。
再看國內培育壯大新質生產力、推動高質量發展的內在需要。人工智能作為典型的通用目的技術,具有極強的滲透性、協同性和賦能效應,是驅動產業深度變革的關鍵引擎。在研發端,人工智能正在重塑藥物發現、材料創制范式,大幅縮短創新周期；在生產端,人工智能促進智能工廠發展,實現預測性維護與工藝優化,推動生產模式從“規模擴張”向“精準智造”躍升。實施“人工智能+”行動,打造智能經濟新形態,正是要在這些孕育新質生產力的關鍵領域率先形成突破,將技術潛能轉化為全要素生產率,塑造新的經濟增長極。
進一步看,搶占人工智能產業應用制高點,亦是筑牢國家安全屏障、推進治理能力現代化的堅實保障。智能化情報分析等正在改變傳統安全形態,智慧城市、風險預警系統顯著提升公共安全水平,AI輔助的監管決策增強治理精準性�！笆逦濉币巹澗V要強調,加強人工智能同社會治理相結合。掌握自主可控、先進可靠的人工智能應用能力,將其轉化為有效的治理工具與非對稱戰略制衡能力,是以高水平安全保障高質量發展的題中之義。在數字化、網絡化、智能化深度融合的今天,沒有AI應用的“安全閥”,就難以筑牢國家安全的“防火墻”。
明確“為何搶占”的戰略邏輯,更需探求“如何搶占”的實踐路徑。這是一項復雜的系統工程,需找準方向、聚焦重點、筑牢支撐、優化環境,形成“技術—應用”雙向驅動的良性循環。
首要在于構建“場景牽引、技術驅動”的互動機制。產業應用為技術迭代提供真實試驗場和鮮活數據源,技術突破則為應用深化注入源頭活水。要打破技術研發與產業應用之間的壁壘,形成快速迭代閉環。一方面,瞄準產業應用中的關鍵共性技術難題,組織精銳力量集中攻關；另一方面,鼓勵搭建開放共享的行業AI平臺,降低中小企業應用門檻,形成技術突破合力。同時,支持在智能制造、自動駕駛等重點領域建設創新應用先導區,開展壓力測試與政策創新,探索可復制、可推廣的模式與標準。
關鍵在于深化“人工智能+”行動,全方位推進數智技術賦能。對于賦能實體經濟而言,關鍵是抓主要矛盾,選取產業基礎好、轉型需求強、帶動效應廣的領域重點突破。制造業是主戰場,要縱深推進智能工廠建設,推行設備預測性維護、智能質檢等應用,推動制造業向高端化、智能化、綠色化轉型,實現從“中國制造”向“中國智造”躍升。農業是基本盤,需大力發展智慧種業、精準作業與智能農機,助力鄉村全面振興。服務業是增長點,要深化人工智能在金融風控、智慧物流、數字文創等場景的應用,培育智能原生新模式新業態。
基礎在于培育世界級產業集群與繁榮生態。依托京津冀、長三角、粵港澳大灣區等創新高地,培育若干具有全球影響力的人工智能產業集群。支持鏈主企業牽頭組建創新聯合體,攻克行業關鍵難題,打通產業鏈堵點卡點。大力培育技術轉移機構與成果轉化平臺,暢通實驗室到生產線的通道。
重點在于優化制度環境與治理體系。在數據要素方面,加快基礎制度建設,推動公共數據、行業數據有序開放與高質量供給。在算力設施方面,統籌布局智能計算中心,構建集約綠色、普惠高效的算力服務體系。在監管層面,探索適應人工智能創新特點的包容審慎模式,針對自動駕駛等新興應用加快制定分類分級管理規則,為創新留足空間。同時,堅持高水平開放合作,主動融入全球創新網絡,參與國際規則制定,在開放競爭中提升自身實力。
(作者系國家發展改革委國家信息中心經濟預測部政策仿真實驗室主任、研究員)
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